Latihan Soal Informatika Kelas 11 SMA IPS Materi Proses Pengolahan dan Pembersihan Data (Data Cleaning)

Materi Soal

Selamat datang, siswa kelas 11 SMA IPS, pada materi yang menarik tentang Proses Pengolahan dan Pembersihan Data, atau yang sering dikenal dengan istilah Data Cleaning! Pada pelajaran ini, kita akan mempelajari bagaimana data, yang mungkin berantakan dan tidak bisa langsung digunakan, diubah menjadi lebih terstruktur dan bersih. Proses ini penting agar data tersebut dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut. Saat Anda mempelajari materi ini, Anda akan menemukan bahwa data cleaning adalah fondasi yang sangat penting dalam dunia data science. Untuk memperkaya pengetahuan Anda, jangan ragu untuk mengunjungi bimbel.net yang menyediakan berbagai sumber belajar yang menarik!

Mempelajari data cleaning tidak hanya mempersiapkan Anda dalam menghadapi soal-soal ujian saja, tetapi juga memberikan Anda keterampilan praktis yang sangat berguna dalam dunia nyata. Dengan memahami cara kerja proses ini, Anda akan dapat melihat betapa pentingnya data presisi dalam pengambilan keputusan, baik itu dalam konteks bisnis, penelitian, maupun proyek pribadi. Keterampilan ini sangat relevan di era digital saat ini, di mana banyak aspek kehidupan kita dipengaruhi oleh data. Harapannya, pelajaran ini bukan hanya membantu Anda dalam mengejar nilai akademis tetapi juga mempersiapkan Anda untuk menghadapi tantangan teknologi di masa depan.

Latihan Soal

A. Proses menghapus semua data yang ada di database
B. Mengubah format data menjadi format yang lebih rapi
C. Proses mendeteksi dan memperbaiki data yang tidak akurat, tidak lengkap, atau tidak relevan
D. Mengenkripsi data untuk tujuan keamanan
E. Memindahkan data dari satu lokasi ke lokasi lain
Cek Jawaban

A. Agar data terlihat lebih rapi
B. Agar data dapat disimpan di tempat yang lebih kecil
C. Untuk memastikan hasil analisis akurat dan dapat diandalkan
D. Untuk mempercepat proses pengumpulan data
E. Agar data tidak mudah dicuri
Cek Jawaban

A. Duplikasi data
B. Outlier
C. Missing value
D. Noise
E. Inconsistent data
Cek Jawaban

A. Nilai “Jakarta” dan “jakarta” dalam kolom kota
B. Data yang hilang pada beberapa baris
C. Nama yang sama muncul dua kali
D. Nilai yang terlalu jauh dari rata-rata
E. Data yang berisi karakter khusus
Cek Jawaban

A. Filtering
B. Imputasi
C. Normalisasi
D. Duplikasi
E. Aggregasi
Cek Jawaban

A. Data yang memiliki format yang sama
B. Data yang sudah bersih dan rapi
C. Nilai yang sangat berbeda dari nilai-nilai lain dalam dataset
D. Data yang mengandung duplikasi
E. Data yang tidak relevan dengan tujuan penelitian
Cek Jawaban

A. Menghapus semua data yang tidak relevan
C. Menganalisis data
C. Mengidentifikasi dan memahami jenis-jenis masalah dalam data
D. Langsung memperbaiki semua data yang salah
E. Memindahkan data ke software khusus
Cek Jawaban

A. Data yang akurat dan lengkap
B. Duplikasi data
C. Inkonsistensi format
D. Missing value
E. Outlier
Cek Jawaban

A. Mengganti dengan rata-rata
B. Menghapus salah satu baris data yang duplikat
C. Mengubah semua data menjadi huruf kapital
D. Membiarkan data duplikat tetap ada
E. Menambahkan kolom baru
Cek Jawaban

A. Agar data terlihat lebih rapi
B. Untuk mempercepat analisis dan menghindari hasil yang bias
C. Agar data dapat disimpan di tempat yang lebih kecil
D. Agar data dapat dibagikan kepada semua orang
E. Untuk menunjukkan bahwa kita sudah melakukan data cleaning
Cek Jawaban

A. Fitur pengolah kata
B. Fitur visualisasi data
C. Fitur filter, sort, dan find-and-replace
D. Fitur pengeditan gambar
E. Fitur untuk membuat presentasi
Cek Jawaban

A. Menghapusnya dari dataset
B. Menggantinya dengan rata-rata
C. Membiarkannya
D. Menambahnya agar lebih banyak
E. Membuat nilai outlier lainnya
Cek Jawaban

A. Penelitian akan selesai lebih cepat
B. Hasil analisis akan akurat dan dapat dipercaya
C. Hasil analisis akan bias dan tidak valid
D. Proses pengolahan data menjadi lebih mudah
E. Penelitian akan terlihat lebih profesional
Cek Jawaban

A. Kualitas data yang tinggi
B. Kecepatan pengolahan data
C. Jumlah data yang banyak
D. Data yang mudah didapat
E. Kesalahan dalam data
Cek Jawaban

A. Menghapus semua data
B. Mengubah semua data ke satu format yang konsisten
C. Membiarkan data seperti itu
D. Menambah data baru
E. Mengganti semua data dengan tanggal yang sama
Cek Jawaban

A. Mengubah format data
B. Memastikan bahwa data yang diperbaiki sudah benar dan akurat
C. Menghapus data duplikat
D. Mencari nilai yang hilang
E. Mengidentifikasi data outlier
Cek Jawaban

A. Missing value
B. Duplikasi data
C. Outlier
D. Inconsistent data
E. Noise
Cek Jawaban

A. Menghapus semua baris yang memiliki missing value
B. Mengganti nilai yang hilang dengan angka nol
C. Mengisi nilai yang hilang dengan cara mengestimasi dari data lain yang ada
D. Membiarkan missing value tetap ada
E. Menghapus kolom yang memiliki missing value
Cek Jawaban

A. Karena prosesnya hanya bisa dilakukan oleh satu orang
B. Karena data yang kompleks dan tidak terstruktur membutuhkan banyak pekerjaan manual
C. Karena software yang digunakan sangat lambat
D. Karena data harus dicetak terlebih dahulu
E. Karena data harus dienkripsi terlebih dahulu
Cek Jawaban

A. Proses mengubah format data menjadi format yang tidak konsisten
B. Menghapus semua data yang tidak standar
C. Mengubah semua data ke format yang sama dan konsisten
D. Menyimpan data di tempat yang standar
E. Menghilangkan semua data yang salah
Cek Jawaban

A. Duplikasi data
B. Inkonsistensi data
C. Missing value
D. Outlier
E. Noise
Cek Jawaban

A. Hasil analisis yang akurat
B. Kesimpulan yang salah dan pengambilan keputusan yang keliru
C. Proses analisis yang lebih cepat
D. Data yang mudah disimpan
E. Tidak ada dampak sama sekali
Cek Jawaban

A. Menghapusnya
B. Membiarkannya seperti itu
C. Memisahkan alamat menjadi beberapa kolom (misalnya: jalan, kota, provinsi, kode pos)
D. Mengganti semua alamat dengan alamat yang sama
E. Membalik urutan alamat
Cek Jawaban

A. Keduanya memiliki antarmuka yang sangat mudah digunakan
B. Memiliki kemampuan untuk memproses data dalam jumlah besar secara otomatis
C. Keduanya gratis dan tidak berbayar
D. Hanya bisa digunakan oleh ahli data
E. Tidak memerlukan waktu untuk dipelajari
Cek Jawaban

A. Agar data terlihat lebih rapi
B. Untuk memastikan bahwa proses tersebut dapat direplikasi dan dipahami oleh orang lain
C. Agar data dapat dijual
D. Untuk menghindari kesalahan di masa depan
E. Agar tidak perlu melakukan data cleaning lagi
Cek Jawaban

A. Duplikasi
B. Inkonsistensi data
C. Kesalahan format
D. Missing value
E. Outlier
Cek Jawaban

A. Memulai analisis data
B. Menyimpan data yang sudah bersih
C. Menghapus data asli
D. Mengumpulkan data baru
E. Mempublikasikan data
Cek Jawaban

A. Menggantinya dengan rata-rata
B. Menggantinya dengan median
C. Menghapus semua baris yang memiliki nilai hilang
D. Menggunakan teknik machine learning yang kompleks
E. Mengubah data menjadi angka nol
Cek Jawaban

A. Tanggal lahir yang tidak sesuai
B. Nomor telepon yang salah
C. Alamat email yang tidak valid
D. Data yang sudah diverifikasi dan benar
E. Data nama yang salah ejaan
Cek Jawaban

A. Penemuan yang tidak valid
B. Pengambilan keputusan yang lebih baik dan terinformasi
C. Meningkatnya risiko kesalahan
D. Waktu analisis yang lebih lama
E. Data yang tidak lengkap
Cek Jawaban

A. Mengubah data menjadi nilai yang sama
B. Mengatur data ke dalam rentang nilai tertentu, misalnya 0-1
C. Menghapus data yang tidak normal
D. Mengubah data dari teks menjadi angka
E. Mengubah data dari angka menjadi teks
Cek Jawaban

A. Karena ini adalah langkah yang paling sulit
B. Karena ini adalah langkah yang paling penting dan memakan banyak waktu
C. Karena ini adalah langkah yang paling mudah
D. Karena ini adalah satu-satunya langkah yang penting
E. Karena data cleaning hanya dilakukan oleh 80% ilmuwan data
Cek Jawaban

A. Membiarkannya seperti itu
B. Mengubah semua nama menjadi huruf kapital atau huruf kecil yang konsisten
C. Menghapus semua nama tersebut
D. Menambahkan nama baru
E. Mengganti semua nama dengan angka
Cek Jawaban

A. Meningkatkan efisiensi analisis
B. Mengarah pada kesimpulan yang lebih akurat
C. Mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk visualisasi data
D. Membuat data menjadi lebih mahal
E. Memastikan integritas data
Cek Jawaban

A. Analisis yang lebih akurat
B. Hasil analisis yang bias dan tidak tepat
C. Proses analisis yang lebih cepat
D. Peningkatan efisiensi
E. Kemudahan dalam pengolahan data
Cek Jawaban

A. Bersifat bias dan subjektif
B. Lengkap, konsisten, dan akurat
C. Tidak dapat digunakan kembali
D. Hanya berguna untuk satu tujuan
E. Berukuran kecil
Cek Jawaban

A. Karena prosesnya sangat mudah
B. Karena membutuhkan keahlian teknis (sains) dan juga intuisi (seni) untuk memutuskan cara terbaik memproses data
C. Karena hanya seniman dan ilmuwan yang bisa melakukannya
D. Karena hasilnya selalu indah
E. Karena tidak ada aturan yang jelas dalam prosesnya
Cek Jawaban

A. Mengubahnya agar terlihat benar
B. Menghapus data tersebut
C. Mengganti dengan data baru
D. Mengubahnya menjadi angka nol
E. Membiarkannya dan tetap melakukan analisis
Cek Jawaban

A. Mengubah format data
B. Memilih atau menyaring data yang sesuai dengan kriteria tertentu
C. Mengganti nilai yang hilang
D. Mendeteksi duplikasi data
E. Mengubah data menjadi angka
Cek Jawaban

A. Mempercepat proses pengolahan data tanpa peduli kualitas
B. Memastikan bahwa data yang digunakan untuk analisis adalah data yang berkualitas tinggi
C. Mengotomatisasi semua proses tanpa campur tangan manusia
D. Menghapus semua data yang tidak dibutuhkan
E. Mengubah data agar sesuai dengan keinginan peneliti
Cek Jawaban

Aplikasi Ujian Online

Bagaimana perasaan Anda setelah mencoba latihan soal tentang Proses Pengolahan dan Pembersihan Data ini? Apakah soal-soalnya membantu Anda memahami konsep secara lebih jelas, atau mungkin menantang kemampuan analitis Anda? Penting untuk merenungkan pengalaman belajar Anda kali ini—apakah setidaknya ada salah satu aspek yang menjadi lebih terang, atau mungkin Anda menyadari area yang perlu Anda pelajari lebih dalam.

Jika Anda merasa ingin menjelajahi lebih banyak latihan soal, kami mengundang Anda untuk mengunjungi Aplikasi Ujian Online. Di platform ini, Anda dapat menemukan berbagai simulasi soal yang bermanfaat untuk persiapan Asesmen Sumatif Tengah Semester (ASTS), Asesmen Sumatif Akhir Semester (ASAS), dan Penilaian Akhir Semester (PAS). Ujian.online menawarkan fitur-fitur seperti hitungan mundur waktu dan sistem penilaian otomatis yang meniru suasana ujian sebenarnya, membantu Anda menilai performa belajar Anda dengan lebih efektif. Nikmati pengalaman belajar yang interaktif dan mengasyikkan hanya di sana!