Selamat datang, siswa kelas 11 SMA IPS, pada materi yang menarik tentang Proses Pengolahan dan Pembersihan Data, atau yang sering dikenal dengan istilah Data Cleaning! Pada pelajaran ini, kita akan mempelajari bagaimana data, yang mungkin berantakan dan tidak bisa langsung digunakan, diubah menjadi lebih terstruktur dan bersih. Proses ini penting agar data tersebut dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut. Saat Anda mempelajari materi ini, Anda akan menemukan bahwa data cleaning adalah fondasi yang sangat penting dalam dunia data science. Untuk memperkaya pengetahuan Anda, jangan ragu untuk mengunjungi bimbel.net/ yang menyediakan berbagai sumber belajar yang menarik!
Mempelajari data cleaning tidak hanya mempersiapkan Anda dalam menghadapi soal-soal ujian saja, tetapi juga memberikan Anda keterampilan praktis yang sangat berguna dalam dunia nyata. Dengan memahami cara kerja proses ini, Anda akan dapat melihat betapa pentingnya data presisi dalam pengambilan keputusan, baik itu dalam konteks bisnis, penelitian, maupun proyek pribadi. Keterampilan ini sangat relevan di era digital saat ini, di mana banyak aspek kehidupan kita dipengaruhi oleh data. Harapannya, pelajaran ini bukan hanya membantu Anda dalam mengejar nilai akademis tetapi juga mempersiapkan Anda untuk menghadapi tantangan teknologi di masa depan.
Latihan Soal
1) Apa yang dimaksud dengan data cleaning atau pembersihan data?
2) Mengapa data cleaning menjadi tahapan penting dalam analisis data?
3) Data yang hilang atau kosong dalam sebuah dataset disebut…
4) Salah satu contoh dari inconsistent data adalah…
5) Proses untuk mengganti nilai yang hilang dengan nilai yang masuk akal, seperti rata-rata atau median, disebut…
6) Data outlier adalah…
7) Apa langkah pertama yang harus dilakukan saat memulai proses data cleaning?
8) Yang bukan merupakan masalah kualitas data adalah…
9) Salah satu cara untuk menangani duplikasi data adalah dengan…
10) Mengapa penting untuk menangani data yang tidak relevan?
11) Perangkat lunak seperti Microsoft Excel dan Google Sheets memiliki fitur yang dapat membantu dalam proses data cleaning, yaitu…
12) Jika nilai outlier dianggap sebagai kesalahan entri data, tindakan yang paling tepat adalah…
13) Apa yang akan terjadi jika proses data cleaning diabaikan dalam sebuah penelitian?
14) Salah satu tujuan dari data cleaning adalah untuk memastikan…
15) Jika kita memiliki data tanggal lahir yang ditulis dengan format berbeda (misalnya, “20-05-2005” dan “20/05/2005”), tindakan data cleaning yang harus dilakukan adalah…
16) Dalam proses data cleaning, tahap “verifikasi” berarti…
17) Jika sebuah dataset memiliki kolom “umur” dengan nilai yang tidak masuk akal (misalnya “150”), itu termasuk kategori…
18) Salah satu teknik untuk menangani missing value adalah…
19) Mengapa data cleaning bisa memakan waktu yang sangat lama?
20) Dalam konteks data cleaning, apa yang dimaksud dengan standardization?
21) Jika kita memiliki dataset yang berisi nama-nama dengan ejaan yang berbeda (misalnya, “Ahmad” dan “Achmad”), masalah ini termasuk kategori…
22) Salah satu dampak dari data yang kotor dan tidak bersih adalah…
23) Jika kita memiliki data alamat yang tidak terstruktur, tindakan yang tepat dalam data cleaning adalah…
24) Perangkat lunak seperti Python dengan library Pandas atau R sangat efektif untuk melakukan data cleaning karena…
25) Mengapa penting untuk mendokumentasikan setiap langkah dalam proses data cleaning?
26) Jika kita menemukan data yang tidak sesuai dengan tipe data (misalnya, teks di kolom angka), ini disebut…
27) Tahap akhir dalam proses data cleaning adalah…
28) Jika data yang hilang jumlahnya sangat besar, metode imputasi yang paling tepat adalah…
29) Berikut ini adalah contoh dari data yang tidak akurat, kecuali…
30) Proses data cleaning yang efektif akan mengarah pada…
31) Yang dimaksud dengan “normalization” dalam data cleaning adalah…
32) Mengapa data cleaning sering disebut sebagai “80% dari pekerjaan seorang ilmuwan data”?
33) Jika kita memiliki data nama yang ditulis dengan huruf kecil dan huruf besar yang tidak konsisten, tindakan yang tepat adalah…
34) Yang bukan merupakan manfaat dari memiliki data yang bersih adalah…
35) Sebuah dataset yang memiliki data duplikat dapat menyebabkan…
36) Proses data cleaning yang baik akan memastikan bahwa data…
37) Mengapa data cleaning seringkali dianggap sebagai seni dan sains?
38) Apa yang harus dilakukan jika ditemukan kesalahan fatal dalam dataset, misalnya data yang tidak valid sama sekali?
39) Dalam proses data cleaning, teknik “filtering” digunakan untuk…
40) Inti dari proses pengolahan dan pembersihan data adalah…
Aplikasi Ujian Online
Bagaimana perasaan Anda setelah mencoba latihan soal tentang Proses Pengolahan dan Pembersihan Data ini? Apakah soal-soalnya membantu Anda memahami konsep secara lebih jelas, atau mungkin menantang kemampuan analitis Anda? Penting untuk merenungkan pengalaman belajar Anda kali ini—apakah setidaknya ada salah satu aspek yang menjadi lebih terang, atau mungkin Anda menyadari area yang perlu Anda pelajari lebih dalam.
Jika Anda merasa ingin menjelajahi lebih banyak latihan soal, kami mengundang Anda untuk mengunjungi Aplikasi Ujian Online. Di platform ini, Anda dapat menemukan berbagai simulasi soal yang bermanfaat untuk persiapan Asesmen Sumatif Tengah Semester (ASTS), Asesmen Sumatif Akhir Semester (ASAS), dan Penilaian Akhir Semester (PAS). Ujian.online menawarkan fitur-fitur seperti hitungan mundur waktu dan sistem penilaian otomatis yang meniru suasana ujian sebenarnya, membantu Anda menilai performa belajar Anda dengan lebih efektif. Nikmati pengalaman belajar yang interaktif dan mengasyikkan hanya di sana!
