Latihan Soal Informatika Kelas 12 SMA IPS Materi Menganalisis Efisiensi Algoritma dalam Pengolahan Data Skala Besar

Materi Soal

Halo, teman-teman kelas 12 IPS yang hebat! Selamat datang di pembahasan materi Informatika yang super seru, yaitu tentang Menganalisis Efisiensi Algoritma dalam Pengolahan Data Skala Besar. Mungkin terdengar rumit, ya? Tapi jangan khawatir, materi ini sebenarnya sangat relevan dengan dunia kita sekarang yang penuh dengan data. Pernahkah kalian bertanya-tanya bagaimana sebuah aplikasi media sosial bisa menampilkan jutaan postingan dalam sekejap mata, atau bagaimana platform belanja online bisa merekomendasikan produk yang tepat untukmu dari ribuan pilihan? Jawabannya terletak pada algoritma yang efisien! Di sini, kita akan belajar cara “mengukur” seberapa cepat dan hemat sebuah algoritma bekerja, terutama saat harus mengolah data yang jumlahnya sangat banyak. Memahami konsep ini akan membantu kalian berpikir lebih logis dan terstruktur, dan untuk menguji pemahaman kalian, berbagai latihan soal sudah tersedia di bimbel.net/ yang bisa diakses kapan saja.

Materi ini bukan hanya untuk mereka yang ingin jadi programmer, lho. Sebagai siswa IPS, kalian akan sering berhadapan dengan analisis data sosial, ekonomi, atau tren pasar yang melibatkan kumpulan data masif. Dengan memahami efisiensi algoritma, kalian bisa mengapresiasi bagaimana sebuah proses analisis data yang kompleks bisa diselesaikan dengan cepat. Kalian akan belajar konsep seperti kompleksitas waktu (seberapa cepat algoritma berjalan) dan kompleksitas ruang (seberapa banyak memori yang dibutuhkan). Pengetahuan ini akan memberikan kalian keunggulan dalam memahami dunia digital dan bagaimana teknologi mengolah informasi di sekitar kita, dari hasil survei nasional hingga analisis sentimen di media sosial. Yuk, kita selami bersama bagaimana cara membuat komputer bekerja lebih cerdas, bukan hanya lebih keras!

Latihan Soal

A. kecepatan penulisan kode program.
B. seberapa banyak data yang bisa disimpan dalam memori.
C. kemampuan algoritma untuk memproses data dengan cepat dan menggunakan sumber daya minimal.
D. seberapa mudah algoritma tersebut dibaca.
E. biaya yang dibutuhkan untuk menjalankan program.
Cek Jawaban

A. biaya dan profit.
B. waktu dan ruang (memori).
C. popularitas dan kegunaan.
D. keindahan dan kerapian kode.
E. nama dan versi program.
Cek Jawaban

A. mengukur waktu eksekusi yang tepat.
B. menggambarkan batas atas kompleksitas algoritma (seberapa cepat waktu eksekusi meningkat seiring bertambahnya data).
C. menentukan jumlah baris kode program.
D. mengukur penggunaan memori secara eksak.
E. menghitung seberapa banyak data yang dapat diproses.
Cek Jawaban

A. waktu eksekusi algoritma konstan.
B. waktu eksekusi meningkat secara linear seiring dengan bertambahnya jumlah data ($n$).
C. waktu eksekusi meningkat secara eksponensial.
D. waktu eksekusi tidak dapat diprediksi.
E. algoritma tersebut sangat lambat.
Cek Jawaban

A. $O(n^2)$
B. $O(n)$
C. $O(\log n)$
D. $O(2^n)$
E. $O(n!)$
Cek Jawaban

A. waktu eksekusi tergantung pada ukuran data.
B. waktu eksekusi meningkat secara logaritmik.
C. waktu eksekusi relatif konstan, tidak peduli seberapa besar data yang diolah.
D. algoritma tersebut sangat lambat.
E. algoritma tersebut tidak dapat digunakan untuk data besar.
Cek Jawaban

A. mencari elemen dalam sebuah array yang tidak diurutkan.
B. mengurutkan data menggunakan bubble sort.
C. mencari elemen dalam pohon biner yang seimbang.
D. mencetak elemen pertama dari sebuah array.
E. mengurutkan data dengan quicksort.
Cek Jawaban

A. Jumlah baris kode dalam program.
B. Ruang fisik yang dibutuhkan untuk menyimpan komputer.
C. Jumlah memori yang dibutuhkan algoritma untuk berjalan.
D. Kecepatan transfer data.
E. Jumlah data yang dapat diolah.
Cek Jawaban

A. waktu eksekusi meningkat sangat lambat seiring dengan pertumbuhan data.
B. algoritma tersebut menggunakan lebih banyak memori.
C. algoritma tersebut hanya digunakan untuk data kecil.
D. tidak memerlukan data input.
E. waktu eksekusinya tidak dapat diprediksi.
Cek Jawaban

A. looping tunggal.
B. looping yang bersarang (nested loop).
C. rekursi.
D. kondisi `if-else`.
E. pencarian biner.
Cek Jawaban

A. Karena algoritma yang tidak efisien akan membutuhkan waktu yang sangat lama dan biaya yang tinggi.
B. Karena algoritma yang efisien lebih sulit dipelajari.
C. Karena algoritma yang tidak efisien akan menghasilkan data yang salah.
D. Karena hanya algoritma yang efisien yang dapat digunakan.
E. Karena efisiensi algoritma tidak memengaruhi waktu eksekusi.
Cek Jawaban

A. $O(n)$
B. $O(\log n)$
C. $O(n^2)$
D. $O(1)$
E. $O(n!)$
Cek Jawaban

A. Algoritma akan selesai dalam hitungan detik.
B. Algoritma akan selesai dengan sangat cepat.
C. Waktu eksekusi akan sangat-sangat lama dan mungkin tidak akan pernah selesai.
D. Algoritma akan membutuhkan ruang memori yang kecil.
E. Algoritma akan memproses data tersebut dalam waktu konstan.
Cek Jawaban

A. pencarian linear.
B. bubble sort.
C. mergesort.
D. quicksort.
E. pencarian biner.
Cek Jawaban

A. pencarian.
B. pengurutan yang efisien seperti mergesort dan quicksort.
C. pencarian biner.
D. yang menggunakan looping bersarang.
E. yang hanya menggunakan satu looping.
Cek Jawaban

A. menggunakan memori yang konstan, tidak bergantung pada ukuran data input.
B. menggunakan memori yang meningkat seiring dengan jumlah data.
C. tidak menggunakan memori sama sekali.
D. menggunakan memori yang sangat besar.
E. hanya digunakan untuk data yang kecil.
Cek Jawaban

A. mereka tidak penting sama sekali.
B. untuk data skala besar, suku dominan akan menjadi faktor penentu utama.
C. hal tersebut membuat algoritma lebih cepat.
D. mereka tidak relevan untuk pengolahan data.
E. mereka tidak memiliki dampak pada efisiensi waktu.
Cek Jawaban

A. $O(1)$
B. $O(\log n)$
C. $O(n)$
D. $O(n^2)$
E. $O(n!)$
Cek Jawaban

A. mengurangi biaya penulisan kode.
B. memastikan program selalu berjalan tanpa bug.
C. memprediksi performa algoritma saat ukuran data meningkat.
D. memilih bahasa pemrograman yang tepat.
E. membuat algoritma menjadi lebih rumit.
Cek Jawaban

A. paling efisien.
B. sangat efisien.
C. tidak praktis dan tidak dapat digunakan.
D. memiliki waktu eksekusi yang konstan.
E. membutuhkan memori yang kecil.
Cek Jawaban

A. algoritma yang salah akan menghapus data.
B. dapat membedakan antara solusi yang selesai dalam hitungan detik atau tahun.
C. membuat kode menjadi lebih rapi.
D. tidak ada perbedaan signifikan antara algoritma yang efisien dan tidak.
E. hal tersebut adalah satu-satunya cara untuk membuat program.
Cek Jawaban

A. mencari sebuah elemen di awal array.
B. mencari sebuah elemen di akhir array.
C. mencari elemen di tengah array.
D. menemukan elemen terbesar dalam array.
E. mengurutkan array.
Cek Jawaban

A. meningkat dua kali lipat.
B. meningkat sedikit lebih dari dua kali lipat.
C. tidak ada perubahan.
D. menurun.
E. meningkat secara eksponensial.
Cek Jawaban

A. $O(n^2)$
B. $O(n)$
C. $O(\log n)$
D. $O(n \log n)$
E. $O(1)$
Cek Jawaban

A. $O(1)$
B. $O(\log n)$
C. $O(n)$ atau lebih tinggi.
D. $O(n^2)$
E. $O(n!)$
Cek Jawaban

A. Karena lebih akurat.
B. Karena tidak memerlukan program yang berjalan.
C. Karena memberikan gambaran yang lebih umum dan tidak bergantung pada perangkat keras atau bahasa pemrograman tertentu.
D. Karena memberikan angka yang lebih besar.
E. Karena dapat memprediksi waktu eksekusi secara tepat.
Cek Jawaban

A. mencari elemen dalam sebuah array.
B. membaca nilai dari sebuah variabel.
C. mengurutkan array.
D. menjumlahkan semua elemen dalam array.
E. mengalikan dua buah matriks.
Cek Jawaban

A. kompleksitas waktu berhubungan dengan kecepatan, kompleksitas ruang berhubungan dengan memori.
B. kompleksitas waktu hanya untuk algoritma pengurutan, ruang hanya untuk pencarian.
C. kompleksitas waktu tidak penting, kompleksitas ruang sangat penting.
D. kompleksitas waktu diukur dengan Big O, ruang tidak.
E. keduanya mengukur hal yang sama.
Cek Jawaban

A. kondisi di mana algoritma mencapai waktu eksekusi terpendek.
B. kondisi di mana algoritma mencapai waktu eksekusi terpanjang.
C. waktu rata-rata yang dibutuhkan algoritma.
D. jumlah baris kode dalam algoritma.
E. kondisi di mana algoritma gagal.
Cek Jawaban

A. algoritma pencarian yang sederhana.
B. algoritma pengurutan yang efisien.
C. masalah-masalah yang melibatkan permutasi atau kombinasi.
D. algoritma dengan looping tunggal.
E. algoritma yang tidak menggunakan looping.
Cek Jawaban

A. Karena waktu eksekusinya hampir konstan.
B. Karena waktu eksekusinya meningkat secara linear.
C. Karena peningkatannya jauh lebih lambat daripada $O(n^2)$ saat $n$ menjadi sangat besar.
D. Karena algoritma ini tidak menggunakan memori.
E. Karena algoritma ini tidak dapat digunakan untuk data kecil.
Cek Jawaban

A. pencarian linear.
B. pencarian biner.
C. bubble sort.
D. quicksort.
E. selection sort.
Cek Jawaban

A. Kondisi terbaik yang mungkin terjadi.
B. Waktu eksekusi rata-rata yang diharapkan untuk input acak.
C. Kondisi terburuk yang mungkin terjadi.
D. Jumlah baris kode.
E. Jumlah memori yang digunakan.
Cek Jawaban

A. keduanya memiliki efisiensi yang sama.
B. tidak ada perbedaan sama sekali.
C. untuk nilai $n$ yang kecil, algoritma $O(n^2)$ bisa jadi lebih cepat karena faktor konstanta.
D. algoritma $O(n)$ selalu lebih cepat, terlepas dari nilai $n$.
E. algoritma $O(n)$ lebih rumit.
Cek Jawaban

A. data yang hanya berukuran beberapa megabyte.
B. data yang dapat diolah oleh satu komputer biasa.
C. volume data yang sangat besar (terabyte, petabyte) yang memerlukan pendekatan komputasi khusus.
D. data yang hanya berupa teks.
E. data yang hanya bersifat numerik.
Cek Jawaban

A. Menulis program “Hello, World!”.
B. Mengurutkan 1000 nama dalam daftar.
C. Menganalisis transaksi keuangan harian dari seluruh dunia.
D. Menghitung jumlah kata dalam sebuah paragraf.
E. Mencetak laporan sederhana.
Cek Jawaban

A. data yang diolah sangat kecil.
B. memori yang tersedia sangat terbatas.
C. waktu eksekusi adalah kendala utama (misalnya, aplikasi real-time).
D. algoritma tidak menggunakan memori sama sekali.
E. kedua algoritma memiliki kompleksitas yang sama.
Cek Jawaban

A. 10
B. 100
C. 1000
D. 1.000.000
E. 100.000.000
Cek Jawaban

A. Mengolah data dengan satu komputer.
B. Mengolah data dalam satu langkah.
C. Membagi tugas pengolahan data menjadi beberapa bagian yang dapat dikerjakan secara bersamaan.
D. Mengolah data dengan satu algoritma saja.
E. Mengolah data secara serial.
Cek Jawaban

A. memilih algoritma yang paling mudah ditulis.
B. memprediksi bagaimana kinerja algoritma akan berubah ketika ukuran data tumbuh, untuk memastikan skalabilitasnya.
C. mengabaikan waktu eksekusi dan hanya berfokus pada memori.
D. memastikan algoritma tersebut bisa berjalan di semua komputer.
E. mengurangi jumlah baris kode sebanyak mungkin.
Cek Jawaban

Website Ujian Online

Gimana rasanya setelah mencoba mengerjakan satu contoh soal di atas? Apakah soal tersebut terasa cukup menantang, atau justru membuat konsep tentang efisiensi algoritma menjadi lebih jelas dan mudah dipahami? Coba deh renungkan sejenak, bagian mana dari soal tadi yang membuatmu berpikir paling keras. Memahami mengapa satu algoritma jauh lebih unggul dari yang lain saat berhadapan dengan data besar adalah inti dari materi ini. Refleksi seperti ini sangat bagus untuk mengukur sejauh mana pemahamanmu dan area mana yang mungkin perlu kamu pelajari lagi lebih dalam.

Kalau kamu merasa satu soal saja tidak cukup dan ingin mengasah kemampuan lebih jauh, jangan khawatir! Kamu bisa menemukan ratusan latihan soal lainnya untuk mempersiapkan diri menghadapi berbagai ujian sekolah. Yuk, kunjungi Platform Ujian Online andalan kami di Ujian.online. Website ini adalah teman terbaikmu untuk berlatih menghadapi Asesmen Sumatif Tengah Semester (ASTS), Asesmen Sumatif Akhir Semester (ASAS), hingga Penilaian Akhir Semester (PAS). Di sana, kamu bisa merasakan pengalaman ujian yang sesungguhnya karena dilengkapi dengan fitur-fitur canggih seperti penghitung waktu mundur dan sistem penilaian otomatis. Dengan begitu, kamu bisa langsung mengevaluasi hasil kerjamu dan tahu di mana letak kekuatan serta kelemahanmu. Semangat belajar, ya